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【入群方式】：关注公众号，发送关键词“报名”至公众号，自动获得微信课程群的进群方法。
但请记住，如果你没有决心，不要加群，浪费名额，浪费精力！非诚勿扰！ 1. 为什么我们要开这门课？大家觉得奇怪，郑老师为什么开这样一门看似没有回报的公益课。其实是因为郑老师本身开设的面向研究生《医学统计学》已经成为我们学校医学生最喜欢的课程。这门课是浙江省优质研究生课程，它通俗易懂、逻辑思维清晰、应用性极强，是课程团队得意制作。当前，总结全国网络公开的医学统计学课程，没有一门既通俗易懂，应用性强、统计分析思维清晰的课程。统计学对于万千研究生来说，都是一道迈不过的坎。因此，我们觉得非常有必要，把这门课公开传授给大家，让医学统计学不再是个魔鬼课程。 在医学生和医务工作者人人都需要统计学的时代，这门课课恰逢其时，对我们，也对大家！ 高校老师上课廉价不能再廉价了，而且没有成就感，也许把来自五湖四海的朋友们教会，更有成就感。这就是我们的初衷！2. 它免费吗？当然！你可以认为它是个慕课，是一个面向社会公益性课程！凡是群成员公开一起参与分享都一视同仁。 这门课，绝对不是大家所想象的仙人跳。它就是单纯地高校教师组织的一个医学统计学教学活动。 不可能吧？郑老师每次开个课花这么大的精力，居然免费？这是个误解。其实，这门微信打卡课，基本上已经不花什么精力了，基本是学员自主学习的过程。视频已经上传公众号，测试已经放在问卷星，我还有研究生帮忙回答问题。。。。所以，我才愿意把它定义为一门公益课。 3. 学习内容（大致内容和时间安排）基础阶段（14天）：坚持学习完很轻松Day 1 科研设计与统计方法 Day2 正态性检验 Day3 成组两样本t检验 Day4 成组两样本秩和检验 Day5 配对样本t检验 Day6方差分析 Day7 成组多样本秩和检验 Day8随机对照研究统计分析策略上 Day9 随机对照研究统计分析策略下 Day10两组率比较的卡方检验 Day11多组率或者构成比较 Day12等级资料比较分析 Day13实验性研究综合案例分析 Day14总结与实操 中级阶段（16天）：仍然免费指导学习中级阶段主要是采用回归分析方法开展复杂数据的分析：线性回归、logistics回归、Cox回归，探讨影响因素，构建回归模型，控制混杂偏倚。 总的来说，这门课将从科研设计类型出发，逐步介绍不同医学研究类型的数据分析基本框架和方法，以论文写作为导向，推动诸位应用SPSS来分析撰写统计报告。课程先易后难，脉络清晰，通俗易懂。 4.如何学习？可能你觉得会觉得学不会，但是我教你一招，那就是-- 坚持！每天花一个小时，学习课程。比如医学数据分析最基本的方法t检验，你可以先学习15分钟的t检验视频，然后结合推文进一步巩固视频学习成果，接着可以结合t检验数据集进行SPSS演练，最后做10道测试题，最最后总结今日的学习成果。 5.如何加群？【入群方式】：关注公众号，发送关键词“报名”至公众号，自动获得微信课程群的进群方法。
但请记住，如果你没有决心，不要加群，浪费名额，浪费精力！非诚勿扰！ 如果您有兴趣，不妨请关注公众号吧！标签：
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